提問: 塵緣而已
分類:康惠保旗艦版和昆侖健康保2.0重疾險哪個好些
優(yōu)質(zhì)回答
{保險市場變化無窮,曾經(jīng)保險市場上的佼佼者,康惠保旗艦版重疾險以及昆侖健康保2.0重疾險,但隨著重疾新規(guī)的推出,兩款舊規(guī)產(chǎn)品如今都已經(jīng)下架停售了。
現(xiàn)在的康惠保旗艦版2.0是由康惠保旗艦版升級而來的,健康保(普惠多倍版)是由昆侖健康保2.0升級而來的。那些已經(jīng)停售的產(chǎn)品說了也沒有什么價值,現(xiàn)在就和大家一起研究一下它們的升級版康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版)吧!
學姐做了一個關(guān)于康惠保旗艦版2.0的詳細測評,現(xiàn)在就放在這里,對此有疑問的話可以看一下:
《康惠保旗艦版2.0重磅來襲!重疾新規(guī)下的它還香嗎?》weixin.qq.275.com
一、康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版)對比測評
根據(jù)之前的規(guī)矩,產(chǎn)品的保障圖就是讓我們對于產(chǎn)品有更多了解的一大法寶:
康惠保旗艦版2.0在產(chǎn)品上是屬于重疾單次賠付的重疾險產(chǎn)品,而健康保(普惠多倍版)是一款重疾不分組多次賠付的重疾險產(chǎn)品,下面我們就一起看一下兩者的差別。
等待期對比
90天是康惠保旗艦版2.0的等待期,而健康保(普惠多倍版)有著長達180的等待期。想要保險公司進行賠償?shù)脑挘WC發(fā)生保險事故(除意外事故)的時候已經(jīng)渡過等待期,也就是說,保險的等待期越短,我們就可以越早享受保險的保障,對我們越有利。
而健康保(普惠多倍版)的等待期比康惠保旗艦版2.0足足長了2倍……
孰優(yōu)孰劣?學姐應(yīng)該不用多說了。
重疾額外賠對比
康惠保旗艦版2.0在重疾額外賠上設(shè)置了60歲前首次患重疾可賠付60%的保額,健康保(普惠多倍版)的重疾額外賠付設(shè)置是第一次患重癥疾病的話如果是在保單前15年,那么就能夠獲得額外賠付的50%的保額。其實重疾額外賠的設(shè)置主要就是為了給家庭支柱提供更加全面而有效的保障,大多數(shù)家庭的責任高峰期是在30歲開始,60歲結(jié)束。
學姐用一個例子來和大家分析一下:
30歲時,老王和老李分別購買了50萬保額的康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版),而很不幸的是老王和老李在48歲時同時患了重疾。老王在60歲之內(nèi)罹了重疾,按合同約定,康惠保旗艦版2.0賠付了老王160%保額,即80萬元。不過此時,老李的患病時間已經(jīng)超出了保單前15年了,依據(jù)合約規(guī)定,健康保(普惠多倍版)只能從100%保額、已交保費、現(xiàn)金價值這三者里面取出最大的來賠付,假如最大者是100%保額,根據(jù)合同老李會得到賠付50萬元。二者相比起來,康惠保旗艦版2.0會更優(yōu)秀一些。
提到這邊,各位心里應(yīng)該會認定,該款康惠保旗艦版2.0更棒,健康保(普惠多倍版)沒有亮點!但絕非如此。
>>健康保(普惠多倍版)的優(yōu)勢
健康保(普惠多倍版)歸屬重疾不分組可2次理賠的重疾險,當你不幸得了重疾,并且是第一次患病,拿到了理賠金,像康惠保旗艦版2.0這種保險,當保險合同中沒有附加保障,那么合同就已經(jīng)終止了。
但健康保(普惠多倍版)合同會持續(xù)有效,這就意味著,在間隔期過后,如果客戶不幸再次罹患重疾,還是能再次得到保障的!
怎么樣,看起來不賴吧?但是這不能表明多次賠付會比單次賠付好,好奇為什么的話,就戳開下文瀏覽瀏覽:
《重大疾病保險多次賠付比單次更劃算嗎?》weixin.qq.275.com
二、康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版)哪個值得入手?
康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版)的表現(xiàn)都是比較不錯的,但康惠保旗艦版2.0在等待期和重疾額外賠這部分與健康保(普惠多倍版)相比,更加的優(yōu)秀。
不過事實上這款康惠保旗艦版2.0和健康保(普惠多倍版)的注重點是不一樣的,如果你比較在乎的是重疾額外賠,建議您選擇康惠保旗艦版2.0,而健康保(普惠多倍版)的側(cè)重點則是重疾多次賠,如果你比較注重的是重疾多次賠就可以把它收入囊中啦。
當然,如果你想在做決定之前貨比三家,在學姐整理的這篇文章里說不定能找到你滿意的產(chǎn)品,趕快點擊查看吧:
《十大值得買的熱門重疾險大盤點!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "康惠保旗艦版相較健康保2.0哪個更全面"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
下一篇: 鑫享人生要不要買附加
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章